一、ChatGPT+Web3，一种很新的组合方式 

ChatGPT和Web3能成为新组合，是让人感到意料之外的事。为什么会这么说? 还得从二者的本质说起。Web3的核心逻辑是使用区块链技术，形成去中心化和点对点交易的网络生态，这个系统比Web1、Web2更加开放目透明。 

而ChatGPT是一款使用OpenAl开发的GPT-4语言模型的AI聊天式机器人。它之所以可以快速回应提问者的问题，是因为在前期进行了大量的数据采集，并最终集成反馈到聊天界面中。 

"元宇宙、Web3是一个分布式的东西。在这里，大家希望互联网信息或者经济系统，都用一个分布式、加密式的方式去重构。但当前这一波A浪潮恰恰相反，它会变成一个非常集中的东西，未来AI的底层能力将由有基础预训练大模型能力的几个大厂提供，其他人就在这些底层大模型上去开发应用。”华映资本董事刘天杰在接受媒体采访如此提到。 

那么，如果把强中心化的ChatGPT和去中心化的Web3强行组合在一起，对于后者来说，到底是一种重塑，还是一种毁灭? 

有一种观点认为，Web3和ChatGPT是两种正在迅速改变加密货币世界的技术，ChatGP将有可能运用到以下Web3场景中: 

1.去中心化应用程序(dApps) 

相比于传统的集中式应用程序，dApp的所有数据都不是存储在由应用程序开发人员控制的中央服务器上，而是建立在由区块链技术提供支持的去中心化网络上。 

dApp的优势是更具隐私性和安全性，但目前存在的劣势也比较明显，就是用户界面不够直观或者友好. 

而ChatGPT的强项就在这里，即能够理解自然语言输入，并生成智能的回应。借助ChatGPT，那些没有专业技术背景的用户也可以更自然、更直观地在去中心化网络中进行交互。 

2.智能合约 

智能合约是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议，往往可承载从金融交易到供应链管理等环节的自动化任务。 

然而，创建智能合约是一个复杂且耗时的过程。在这个环节，ChatGPT就可以帮助开发人员生成代码来解放生产力。 

3.去中心化交易所(DEX) 

ChatGPT可以作为量化工具与预测机器，实现加密领域分析与套利。 

虽然区块链记录着所有原始的交易数据，且数据都是公开透明的。但数据量是庞大的，交易人还需要通过索引、处理储存等流程来获取、分析数据。 

而ChatGPT可以从快速抓取用户所需的数据，并进行前期数据清洗，从而可以把高质量的数据整理成结构化数据，辅助交易者进行决策。 

raper Dragon合伙人王岳华在近期的一次采访中表示，“所有的Web3应用场景里，数据都会经过算法处理，越强的人工智能越能带来更好体验。 

从这个角度来看，AI技术的加持，能让Web3更加用户友好，而这或许正是Web3出圈的新思路. 

二、ChatGPT与Web3，注定形同陌路? 

chatGPT+Web3听起来的确很性感: 能帮助Web3创业者节省开发成本、提升用户体验，甚至直接参与到交易环节但不论是相关创业者还是用户，目前都还需要用乐观谨慎地态度，继续观望实际落地效果，以免成为被割的非菜.Web3存在的前提，就是由去中心化带来的信任机制，如果引入ChatGPT则很有可能因技术问题，打破这一根基如果就目前的情况而言，Web3用户很可能会因为“过度信任”或“过度依赖”ChatGPT，给自己带来经济损失虽然这两天媒体都在鼓吹GPT-4有多么强大，但它仍然不完全可靠一一和之前的模型一样，OpenAl还是没能解决掉回答偏差的问题。 

因此，就连OpenAl也强调，推荐用户在使用时附加人工审查，或者附加上下文，甚至在高风险情境中尽量避免使用。 

GPT-4仍有许多已知的局限性，我们正在努力解决，例如社会偏见、幻觉和对抗性提示。”OpenAI表示. 

数据偏见在AI技术中是一个重要问题，因为它可能在就业、信贷、住房等领域导致不公平的结果。 

这些问题对于ChatGPT本身来说或许并不是什么大问题，但放在Web3场景中来看，这种数据偏见与其提倡的公平公正背道而驰。 

而OpenA口中的“幻觉”，可以理解为ChatGPT可能会毫无征兆地给出完全错误的信息。比如当被问及发布最新癌症研究成果的网站时，它可能会给出几个不存在的网址。 

更难解决的是ChatGPT的运行与Web3生态之间的矛盾. 

ChatGPT运行需要大量数据支持，其采用的数据量多达上万亿。根据OpenAl官网的《隐私政策》显示，用户在使用ChatGPT时，会被采集有关用户访问、使用或互动的信息。 

相关负责人也表示，ChatGPT会使用每个用户的小部分数据样本，来提高模型的性能。用户若不希望自己的数据用于提高性能，则需要通过邮件向OpenAI发送申请。 

也就是说，用户享受ChatGPT带来的便捷同时，也需要为此“付费”，交换物便是自己的隐私，但这与Web3的核心理念南辕北辙。 

这其中，可能有一部分人会支持，但也一定有人反对。想要接入ChatGPT的Web3企业，需要在“更好地服务一小批人”与“不出错地服务好更多人”之间做出抉择，而这第一口螃蟹肉，未必是好吃的。 

在Web3合约或基础设施层还不足够完善的时候，引入AI技术对于Web3到底是重塑还是毁灭，目前谁也无法下出确切定义。 

另一个矛盾点，则来自于AI厂商的“封闭心态”与Web3的“开放精神” 

要知道，今天许多技术诀窍、关键数据集和训练大型神经网络的计算能力，都是封闭的，并由微软、谷歌等科技巨头把控。 

开源AI符合Web3的开放、去中心化和民主化精神，但科技巨头不可能很快变得开放。 

例如，从OpenAl展示的效果来看，GPT-4变得更加智能，也越来越成为一款“傻瓜式”操作工具，对于那些没有任何编程基础的人，只需要给ChatGPT一幅图或一段话，就能开发出一个程序。 

但与此同时，OpenAl也没那么开放了。清华大学电子工程系长聘教授、衔远科技创始人周伯文说:“我们目前只知道它是一个多模态大语言模型，但它如何理解图片，如何用RLHF微调，以及参数量规模、训练数据和成本等技术细节OpenAl全部选择隐藏。" 

推进Web3走进AI厂商的阻力，很大一部分其实来自AI厂商本身ChatGPT的出现或将给整个商业界带来颠爱性的革命，但在时代都为之疯狂的时候，创业者反而要更加克制与谨慎，以免掉入“万物皆可ChatGPT”的陷阱。北京千景纵横科技有限公司在拥有成熟的技术，能够开发出更具包容性的产品，满足您的一切需求。

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